停車場車牌識別技術要點

 車牌辨認技能要求能夠將運動中的轎車車牌從復雜布景中提取并辨認出來，經過車牌提取、圖畫預處理、特征提取、車牌字符辨認等技能，辨認車輛牌號、色彩等信息，現在較新的技能水平為字母和數字的辨認率可到達99.7%，漢字的辨認率可到達99%。

       車牌辨認在高速公路車輛辦理中得到廣泛使用，一起也越來越多的使用于泊車場收支辦理體系中，大大節省了車主收支泊車場時刻，一起減輕了物業人員人工成本。

       車牌辨認技能結合軟件使用能夠完成車輛身份主動辨認、主動計費。在車場辦理中，為進步收支口車輛通行效率，車牌辨認針對無需收泊車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建造無人值守的快速通道，免取卡、不泊車的收支體驗，正改變收支泊車場的辦理模式。

——車輛收支辦理

      將車牌辨認設備裝置于收支口，記載車輛的車牌號碼、收支時刻，并與主動門、欄桿機的控制設備結合，完成車輛的主動辦理。使用于泊車場能夠完成主動計時收費，也能夠主動核算可用車位數量并給出提示，完成泊車收費主動辦理節省人力、進步效率。使用于智能小區能夠主動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛完成主動計時收費。在一些單位這種使用還能夠同車輛調度體系相結合，主動地、客觀地記載本單位車輛的出車狀況，車牌辨認辦理體系選用了車牌辨認技能，到達不泊車、免取卡，有效進步車輛收支通行效率。

——主動放行

      將指定的車牌信息輸入體系，體系主動地識讀經過車輛的車牌并查詢內部數據庫。關于需求主動放行的車輛體系驅動電子門或欄桿機讓其經過，關于其它車輛體系會給出警示，由值班人員處理。可用于特別單位（如軍事辦理區、保密單位、重點保護單位等）、路橋收費卡口、高級住宅區等。

車牌辨認體系動身方法

      有兩種觸發方法，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。

      外設觸發工作方法是指選用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛經過信號，車牌辨認體系接受到車輛觸發信號后，收集車輛圖畫，主動辨認車牌，以及進行后續處理。該方法的長處是觸發率高，性能安穩；缺點是需求切開地上鋪設線圈，施工量大。

      視頻觸發方法是指車牌辨認體系選用動態運動方針序列圖畫剖析處理技能，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛經過時 捕捉車輛圖畫，辨認車車牌，并進行后續處理。視頻觸發方法不需憑借線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的長處是施工方便，不需求切開地上鋪設線圈，也 不需求裝置車檢器等零部件，但其缺點也十分明顯，由于算法的極限，該方案的觸發率與辨認率較之外設觸發都要低很多。

         從技能上評價一個車牌辨認體系，有兩個目標，即辨認率、辨認速度。當然，前提是體系要能夠安穩牢靠的運行。

辨認率

         一個車牌辨認體系是否實用，最重要的目標是辨認率。世界交通技能作過專門的辨認率目標論述，要求是24小時全天候全牌正確辨認率85%～95%。

       為了測試一個車牌辨認體系辨認率，需求將該體系裝置在一個實踐使用環境中，全天候運行24小時以上，收集至少1000輛天然車流通行時的車車牌進行辨認，并且需求將車輛車牌圖畫和辨認成果存儲下來，以便調取查看。然后，還需求得到實踐經過的車輛圖畫以及正確的人 工辨認成果。之后便能夠統計出以下辨認率：

1、天然交通流量的辨認率=全牌正確辨認總數/實踐經過的車輛總數

2、可辨認車車牌的百分率=人工正確讀取的車車牌總數/實踐經過的車輛總數

3、可辨認全牌正確辨認率=全牌正確辨認的車車牌總數/人工讀取的車車牌總數

這三個目標決議了車牌辨認體系的辨認率，諸如可信度、誤識率等都是車牌辨認過程中的中間成果。

       辨認速度

       辨認速度決議了一個車牌辨認體系是否能夠滿意實時實踐使用的要求。一個辨認率很高的體系，如果需求幾秒鐘，甚至幾分鐘才能辨認出成果，那么這個體系就會因為 滿意不了實踐使用中的實時要求而毫無實用含義。例如，在高速公路收費中車牌辨認使用的作用之一是削減通行時刻，速度是這一類使用里削減通行時刻、防止車道 堵車的有力保證。